华侨大学工学院大数据与网络信息安全研究方向简介（硕士研究生）

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大数据与网络信息安全

研究内容主要涉及大数据、模式识别、密码学、操作系统安全、数据库安全、软件安全、网络安全、信息隐藏等，主要包括：

   （1）基于开源项目的HADOOP,SPARK等大数据分析处理算法研究及其在工业控制领域的应用。

   （2）基于Openstack开源云的虚拟计算技术研究及在工业领域的应用。

   （3）基于大数据算法的模式识别，行为分析等领域的研究。

   （4）网络的涉密安全：弹性、多租户、新的物理和逻辑架构，以及抽象的控制需要新的数据安全策略；

   （5）特殊文件内容检测：基于动态bayes算法的各种文件内容检测盒特征提取、研究基于隐马尔科夫模型的文件语义分析，以及基于仿生模式识别理论的保密文件检测方法，并最后用于各种环境的文件内容检测；

   （6）云计算的应用安全：基于云计算的应用程序的安全控制手段，包括软件开发生命周期内嵌安全的开发流程、及时安装应用程序补丁、用户认证、访问控制、帐户管理、浏览器用最新的补丁加固、终端安全措施包括反病毒、入侵防御系统、基于主机的入侵检测系统、主机防火墙和用于管理的虚拟专用网络VPN等。