深圳大学2022年位置感知与探测广东省工程技术研究中心信息与通信工程​（学术学位）专业目录

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信息与通信工程

基本信息

专业081000

专业名称信息与通信工程

学制3年

学位类型学术学位

学院名称150 位置感知与探测广东省工程技术研究中心

招生人数6

联系人王老师

联系电话0755-26534393

电子信箱415532136@qq.com

初试科目

[101]思想政治理论；[201]英语一；[301]数学一；[902]电子系统综合；

复试科目

[FS05]信息与通信工程专业基础知识；

专业方向及指导教师

专业方向代码	专业方向	指导教师
01	智慧城市与组合定位
02	基础设施状态检测与评估
03	智能感知与图像解译
04	区块链技术

专业介绍

01 学院简介

深圳大学电子与信息工程学院是2018年12月在整合信息工程学院和电子科学与技术学院的基础上成立的教学科研并重型学院。学院是深圳大学首批博士点、首批硕士点、首批国家级特色专业、首批省级名牌专业授予单位之一。现有1个信息与通信工程一级学科博士后流动站；拥有1个信息与通信工程一级学科博士点，信息与通信工程、电子科学与技术2个一级学科学术型硕士点，新一代电子信息技术、通信工程、集成电路工程3个硕士专业学位授权领域。

02 师资队伍

学院建有一支实力雄厚的高水平师资队伍，是学院科研、教学、培养人才的中坚力量。现有教职工230（含博士后），其中专任教师122人，94%的教师具有博士学位，教授33人，副教授34人。教师中有中国工程院院士1人，国家杰青2人，IEEE FELLOW 1人，广东省“特支计划”领军人才1人，广东省“特支计划”科技创新青年拔尖人才1人，青年珠江学者1人，中国科协青年托举人才2人。兼职教师中，中国工程院院士1人，中科院院士1人，外籍院士3人，国家优青2人，IEEE fellow 4人。

03 科学研究

学院面向粤港澳大湾区以及全国对电子信息科技人才和关键技术的需求，设立了一批特色鲜明、技术领先的实验室，涵盖微电子、集成电路设计、智能信息处理、人工智能、大数据、机器人、无人机、移动通信等领域。

目前，学院承担了一批包括国家973项目、国家自然科学基金重点项目、国家科技支撑计划项目、国防科技项目等在内的科研任务，为培养和提升研究生创新能力提供了有效的支撑。近三年，承担各类科研项目超过250项，总经费达1亿元。

学院拥有广东省智能信息处理重点实验室、ATR国防科技重点实验室、广东省智能信息处理高校重点实验室等教学科研平台12个，科研仪器及设备总值2.2亿元。

学院以为深圳高新企业切实输送优质应用技术型人才为导向，注重培养学生应用实践创新能力，依托特区强大的信息产业优势和地域优势，瞄准电子信息产业前沿技术，大力发展产学研合作并建立了广东省联合培养研究生示范基地6个，包括深圳大学-康佳通信校级研究生联合示范基地、深圳大学-民德电子校级研究生联合示范基地在内的联合培养基地14个。

04 人才培养

学院坚持以学生为本，着力培养一批批基础知识扎实、专业素养高、创新实践能力强、具有使命感、责任心和良好国际视野的现代电子信息领域的专业技术人才及行业骨干。目前，在校博士研究生70余人，硕士研究生700余人，本科生2200余人。

学院现有教学科研用房总面积1.5万平米，大型仪器设备1198台，总价值1.24亿元；中文藏书4.14万册，外文藏书0.36万册，电子刊物2451种；中文数据库43个，外文数据库33个，包括IEEE，Springer，Elsevier等全文数据库。

05 专业介绍

1、 专业简介 

    “广东省深圳大学达实智能位置感知与探测工程技术研究中心”交叉学科学术硕士培养平台融合深圳大学建筑空间、电子信息等优势学科，立足于“智慧城市与组合定位”、“基础设施状态检测与评估”、“智能感知与图像解译”、“区块链技术”等关键技术领域，充分利用学科交叉优势，积极推进跨学科技术融合，着力解决目前智慧城市多维度特征信息数据的空间感知、可靠传输以及智能安全解译等关键科学问题，为粤港澳大湾区和深圳先行示范区发展中涉及到的教育、医疗、市政管理、应急救灾等方面提供理论与技术支撑。

 

2、 专业方向 

本项目主要研究方向包括：

(1) 城市空间智能感知与服务：

    项目融合测绘遥感、物联网、互联网等先进多维空间信息感知与探测技术，研究面向城市空间的感知理论、系统设计、数据融合、特征分析、智能处理、应用服务等问题，构建城市全空间信息表达、分析与服务体系，形成智慧城市操作系统。

(2) 智能物联网与轻量化计算：

    项目针对智慧城市空间信息多源、异构、海量等特点，通过基于5G通信的智能多网、多通信体制融合，实现实时音频、图像、视频等智慧城市信息数据的高效稳定回传。另外，项目研究基于轻量化、小样本量深度学习的前端信息智能边缘感知与自主处理决策功能，大幅度降低智能通信设备、无人平台的前端信息处理复杂度，降低通信网络负载，提高智慧城市物联网终端设备的自主决策与生存能力。

(3) 空间信息智能化安全解译：

    项目研究深度学习等关键信息处理技术，展开通用轻量化神经网络相关课题研究，从而实现多种智慧城市应用场景信息的安全智能融合分析，为智慧城市建设管理提供有效决策依据。

(4) 空间信息可信记录与同步：

    项目研究基于区块链技术的空间信息和规划信息的可信记录，信息同步等关键技术，从而提高智慧城市大数据的可信度，为智慧城市建设管理提供可靠数据支撑与决策依据。

    本项目立足于智慧城市空间信息感知与解译技术前沿，融合测绘地理、电子信息等相关学科，形成包含智能信息感知、可靠信息传输、以及智能信息解译与可信信息处理四个研究方向的完整智慧城市大数据处理理论技术体系，具有突出的学科交叉融合研究与应用特色。

 

 

 

 

报考要求

欢迎考生报考。